GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Entraînement NVPanoptix3D pour la segmentation panoptique 3D v1.0.0
Utilisez cette ressource pour entraîner et déployer un modèle NVPanoptix3D de segmentation de scènes 3D avec TAO
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install nvpanoptix3d-3d-scene-trainingSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent prépare les spécifications d'entraînement, d'évaluation, d'export et d'inférence, avec les points de contrôle 2D et 3D pour l'initialisation par étapes. Vous obtenez des masques sémantiques, d'instances et panoptiques en 3D, avec l'achèvement de l'occupation.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- Apache-2.0
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- Codex
- Cursor
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Ce que vous obtenez
- references/spec_template_train.yaml : spécification d'entraînement
- references/spec_template_export.yaml : spécification d'export
- schemas/manifest.json : schéma du manifeste
Pour qui
- Vous voulez reconstruire une scène 3D segmentée à partir de plusieurs vues
- Vous avez des points de contrôle 2D et 3D à charger par étapes
Pas pour qui
Étiquettes
- nvpanoptix3d
- scène 3d
- panoptique
- tao
À propos
Vous dites
« Prépare l'entraînement NVPanoptix3D avec mes points de contrôle 2D et 3D. »
Skill publiée par nvidia sous licence Apache-2.0. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de entraîner et déployer un modèle NVPanoptix3D de segmentation de scènes 3D avec TAO
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- BENCHMARK.md7,1 Ko
- config/skillspector-baseline.yaml1 Ko
- evals/evals.json0,8 Ko
- LICENSE11,3 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- references/skill_info.yaml6,5 Ko
- references/spec_template_evaluate.yaml3,8 Ko
- references/spec_template_export.yaml4 Ko
- references/spec_template_inference.yaml3,8 Ko
- references/spec_template_train.yaml3,7 Ko
- schemas/evaluate.schema.json60,2 Ko
- schemas/export.schema.json61,9 Ko
- schemas/inference.schema.json60,7 Ko
- schemas/manifest.json11,1 Ko
- schemas/train.schema.json57,5 Ko
- skill-card.md4,5 Ko
- SKILL.md16,9 Ko
- skill.oms.sig7,1 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- nvidia
- Source
- github.com/nvidia/skills/tree/ca116d60beafe1b4459f0ab790b7b450912c56b0/skills/tao-train-nvpanoptix3d
- Licence
- Apache-2.0
Notice
« tao-train-nvpanoptix3d » (nvidia, Apache-2.0) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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