Toutes les ressources premium et membres pour 8,99 €/mois, en abonnement sans engagement. Voir les offres

PalateKit

Se connecter
Menu

Demander une ressource

Décrivez en une phrase la ressource qui vous manque. Nous vous écrirons quand elle sera publiée.

0 / 280

Une page, une vidéo ou une image en ligne.

Débloquer PalateKit

Tout débloquer

Offre

Le paiement vaut acceptation de nos conditions générales de vente.

Paiement sécurisé par Stripe. Reçus et factures envoyés par e-mail.

Content de vous revoir

Connectez-vous pour installer, télécharger ou sauvegarder cette ressource. Un compte gratuit suffit pour les ressources gratuites.

Activer TMA dans une application NVSHMEM v1.0.0

Utilisez cette ressource pour préparer ou revoir un code CUDA NVSHMEM pour utiliser TMA sans toucher aux autres noyaux

Nouveau

  • 340 téléchargements
  • 248 mentions J'aime
  • 217 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install nvshmem-tma-smem-transfers

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent évalue si TMA est utile et disponible sur votre cible, classe chaque opération, applique le plus petit changement sûr et explique les exigences au lancement. Une évaluation statique ne nécessite ni GPU ni runtime NVSHMEM installé.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Activer TMA dans une application NVSHMEM »

Caractéristiques

Fonctionne dans
Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
Apache-2.0

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : procédure en cinq étapes et périmètre
  • references/registration-and-launch.md : enregistrement et lancement
  • references/validation-and-troubleshooting.md : validation et dépannage

Pour qui

  • Vous voulez accélérer des transferts NVSHMEM sur un GPU récent
  • Vous relisez un noyau NVSHMEM avant de l'activer en mémoire partagée

Pas pour qui

    Étiquettes

    • nvshmem
    • tma
    • mémoire partagée
    • cuda
    • transferts

    À propos

    Vous dites

    « Vérifie si mon noyau NVSHMEM peut utiliser TMA pour ses transferts. »

    Carte de la skill « Activer TMA dans une application NVSHMEM »

    Skill publiée par nvidia sous licence Apache-2.0. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de préparer ou revoir un code CUDA NVSHMEM pour utiliser TMA sans toucher aux autres noyaux
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • BENCHMARK.md7,6 Ko
    • evals/evals.json6,1 Ko
    • evals/files/cuda-transpose.cu0,6 Ko
    • evals/files/direct-smem-put.cu0,9 Ko
    • evals/files/gmem-staging.cu0,9 Ko
    • evals/files/multi-node-put.cu0,5 Ko
    • LICENSE11,3 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • references/direct-smem-put.md2 Ko
    • references/gmem-staging.md1,2 Ko
    • references/registration-and-launch.md6,9 Ko
    • references/validation-and-troubleshooting.md2,5 Ko
    • skill-card.md4,3 Ko
    • SKILL.md9,2 Ko
    • skill.oms.sig6,4 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    nvidia
    Source
    github.com/nvidia/skills/tree/ca116d60beafe1b4459f0ab790b7b450912c56b0/skills/nvshmem-enable-tma
    Licence
    Apache-2.0

    Notice

    « nvshmem-enable-tma » (nvidia, Apache-2.0) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

    Avis des utilisateurs

    –

    Aucune note pour l'instant

    Chargement des avis…

    Supprimer votre avis ?

    Votre note et votre commentaire seront retirés de la fiche.