GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Intégrer le machine learning sur l'appareil v1.0.0
Utilisez cette ressource pour intégrer de l'intelligence artificielle embarquée dans une app Apple
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install on-device-ml-integrationSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent vous aide à choisir entre Core ML, Vision, NaturalLanguage et Foundation Models, avant de générer l'intégration d'un modèle dans le projet après contrôle des conflits. Il couvre la classification d'images, l'analyse de texte, la détection d'objets et l'optimisation de modèle.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- MIT
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- Codex
- Cursor
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Ce que vous obtenez
- SKILL.md : arbre de décision Core ML ou Foundation Models, et contrôles avant génération
- templates.md et patterns.md : modèles de code et motifs d'intégration
Pour qui
- Vous voulez classer des images directement sur l'appareil
- Vous hésitez entre Core ML et Foundation Models pour une fonction
Pas pour qui
Étiquettes
- core ml
- vision
- machine learning
- embarqué
- modèle
À propos
Vous dites
« Ajoute à mon app iOS une classification d'images avec le modèle Core ML que je fournis. »
Skill publiée par rshankras sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de intégrer de l'intelligence artificielle embarquée dans une app Apple
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- LICENSE1,1 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- patterns.md16,3 Ko
- SKILL.md15,2 Ko
- templates.md32,4 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- rshankras
- Source
- github.com/rshankras/claude-code-apple-skills/tree/9ffb83138209057875698dd11c1720c657c47a92/skills/core-ml
- Licence
- MIT
Notice
« core-ml » (rshankras, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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