GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Évaluations en ligne par juges LLM sur les variations v1.0.0
Utilisez cette ressource pour noter automatiquement la qualité des réponses d'un agent avec des juges LLM
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install online-llm-judge-evaluationsSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent crée ou choisit des juges, les attache aux variations, règle le taux d'échantillonnage et la valeur de repli, puis suit les scores de qualité. Chaque juge renvoie une note entre 0 et 1. Vous obtenez une évaluation continue de vos réponses.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- Apache-2.0
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Compatible avec- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Ce que vous obtenez
- SKILL.md : création de juges personnalisés, attachement et réglage du repli
- README.md : prérequis, SDK serveur compatibles et juges intégrés
Pour qui
- Votre agent réussit les tests mais sa qualité réelle reste inconnue
- Vous voulez détecter une régression après un changement de prompt
Pas pour qui
Étiquettes
- évaluation
- juge llm
- qualité
- échantillonnage
- scores
À propos
Vous dites
« Attache un juge de pertinence à 10 % des réponses de la variation support et suis les scores. »
Skill publiée par launchdarkly sous licence Apache-2.0. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de noter automatiquement la qualité des réponses d'un agent avec des juges LLM
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- LICENSE0,6 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- README.md1,3 Ko
- SKILL.md17,7 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- launchdarkly
- Source
- github.com/launchdarkly/ai-tooling/tree/c26f86ad64ade56b205afea30a40f3a25f51983f/skills/agentcontrol/online-evals
- Licence
- Apache-2.0
Notice
« online-evals » (launchdarkly, Apache-2.0) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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