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Conversion de modèles au format ONNX v1.0.0

Utilisez cette ressource pour préparer la conversion d'un modèle de machine learning au format ONNX

Nouveau

  • 319 téléchargements
  • 157 mentions J'aime
  • 201 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install onnx-model-conversion

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent donne des étapes et bonnes pratiques génériques pour convertir un modèle en ONNX, avec exemples et cadre de sortie. La fiche ne documente pas d'outil ni de commande précis : elle sert de point de départ à compléter.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Conversion de modèles au format ONNX »

Caractéristiques

Fonctionne dans
Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : cas d'usage, étapes d'instruction et exemples
  • SKILL.md : prérequis, sorties attendues et gestion des erreurs

Pour qui

  • Vous voulez exporter un modèle entraîné pour l'inférence
  • Vous cherchez une méthode de base avant une conversion précise

Pas pour qui

    Étiquettes

    • onnx
    • conversion
    • machine learning
    • déploiement

    À propos

    Vous dites

    « Aide-moi à convertir mon modèle entraîné en ONNX pour l'inférence. »

    Carte de la skill « Conversion de modèles au format ONNX »

    Skill publiée par Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io> sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de préparer la conversion d'un modèle de machine learning au format ONNX
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,6 Ko
    • SKILL.md2,2 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io>
    Source
    github.com/jeremylongshore/tons-of-skills-marketplace/tree/ab85a061f7bcc039dac13ee193de7a4cd4388571/skills/08-ml-deployment/onnx-converter
    Licence
    MIT

    Notice

    « onnx-converter » (Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io>, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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