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Optimiser la fenêtre de contexte OpenRouter v1.0.0

Utilisez cette ressource pour réduire les tokens envoyés aux modèles OpenRouter sans perdre en qualité

Nouveau

  • 525 téléchargements
  • 242 mentions J'aime
  • 129 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install openrouter-context-window-optimization

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent vérifie les limites de contexte des modèles, choisit un modèle selon la taille, réduit l'historique des conversations, découpe les grands documents et utilise le cache de prompts pour les modèles Anthropic. Vous obtenez une baisse de coût avec une qualité de réponse préservée.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Optimiser la fenêtre de contexte OpenRouter »

Caractéristiques

Fonctionne dans
Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : limites de contexte, troncature et découpage
  • references/prompt-optimization.md : optimisation des prompts
  • references/token-estimation.md : estimation des tokens

Pour qui

  • Vos conversations longues dépassent la fenêtre de contexte
  • Vos coûts par requête augmentent avec les documents envoyés

Pas pour qui

    Étiquettes

    • openrouter
    • contexte
    • tokens
    • coût
    • troncature

    À propos

    Vous dites

    « Réduis le contexte envoyé à OpenRouter pour nos conversations longues sans perdre les décisions importantes. »

    Carte de la skill « Optimiser la fenêtre de contexte OpenRouter »

    Skill publiée par Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io> sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de réduire les tokens envoyés aux modèles OpenRouter sans perdre en qualité
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,6 Ko
    • references/context-recycling.md2 Ko
    • references/context-truncation.md2,9 Ko
    • references/efficient-message-patterns.md2 Ko
    • references/errors.md0,5 Ko
    • references/examples.md3,9 Ko
    • references/model-specific-optimization.md1,1 Ko
    • references/prompt-optimization.md2 Ko
    • references/response-length-control.md1 Ko
    • references/token-estimation.md1,6 Ko
    • SKILL.md9,6 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io>
    Source
    github.com/jeremylongshore/tons-of-skills-marketplace/tree/ab85a061f7bcc039dac13ee193de7a4cd4388571/skills/.curated/openrouter-context-optimization
    Licence
    MIT

    Notice

    « openrouter-context-optimization » (Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io>, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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