Toutes les ressources premium et membres pour 8,99 €/mois, en abonnement sans engagement. Voir les offres

PalateKit

Se connecter
Menu

Demander une ressource

Décrivez en une phrase la ressource qui vous manque. Nous vous écrirons quand elle sera publiée.

0 / 280

Une page, une vidéo ou une image en ligne.

Débloquer PalateKit

Tout débloquer

Offre

Le paiement vaut acceptation de nos conditions générales de vente.

Paiement sécurisé par Stripe. Reçus et factures envoyés par e-mail.

Content de vous revoir

Connectez-vous pour installer, télécharger ou sauvegarder cette ressource. Un compte gratuit suffit pour les ressources gratuites.

Stratégies de cache devant OpenSearch et AWS Personalize v1.0.0

Utilisez cette ressource pour décider quoi mettre en cache devant OpenSearch et Personalize, avec des clés et des TTL justes

Nouveau

  • 470 téléchargements
  • 122 mentions J'aime
  • 149 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install opensearch-personalize-caching

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent conçoit une couche de cache devant la recherche OpenSearch et les recommandations Personalize selon 52 règles : calcul de rentabilité, conception des clés, frontière entre trafic anonyme et connecté, stratégies d'écriture, TTL et protection contre les ruées. Il prévoit aussi les mesures à suivre. Vous obtenez un cache qui réduit les coûts sans servir de données périmées.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Stratégies de cache devant OpenSearch et AWS Personalize »

Caractéristiques

Fonctionne dans
Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • references/ : fiches sur le calcul de rentabilité, la multiplication des requêtes et les quotas
  • references/ : fiches sur la canonisation des requêtes et la plage numérique des buckets

Pour qui

  • Votre facture AWS Personalize augmente avec le trafic anonyme
  • Des requêtes identiques en pointe saturent OpenSearch

Pas pour qui

    Étiquettes

    • cache
    • opensearch
    • personalize
    • aws
    • ttl

    À propos

    Vous dites

    « Calcule si un cache de recherche rentable : 200 requêtes par seconde, 60 % de requêtes anonymes, TTL de 5 minutes. »

    Carte de la skill « Stratégies de cache devant OpenSearch et AWS Personalize »

    Skill publiée par pproenca sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de décider quoi mettre en cache devant OpenSearch et Personalize, avec des clés et des TTL justes
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • AGENTS.md24 Ko
    • assets/templates/_template.md2 Ko
    • LICENSE1,1 Ko
    • metadata.json8,2 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • references/_sections.md6,3 Ko
    • references/decide-amplification-multiplier.md3,9 Ko
    • references/decide-cache-roi-calculation.md3,8 Ko
    • references/decide-cardinality-floor.md3,6 Ko
    • references/decide-hot-key-distribution.md3,6 Ko
    • references/decide-latency-budget.md3,6 Ko
    • references/decide-personalize-quota-budget.md3,5 Ko
    • references/decide-search-vs-personalize-asymmetry.md4,5 Ko
    • references/key-bucket-numerical-ranges.md4,2 Ko
    • references/key-canonicalize-query.md3,7 Ko
    • references/key-locale-currency-explicit.md3,5 Ko
    • references/key-segment-not-user.md4,2 Ko
    • references/key-stable-hash-algorithm.md3,5 Ko
    • references/key-strip-volatile-params.md3,7 Ko
    • references/key-version-the-model.md4,2 Ko
    • references/neg-bloom-filter-against-misses.md4,3 Ko
    • references/neg-cache-empty-results.md4,2 Ko
    • references/neg-cache-throttled-personalize.md4,6 Ko
    • references/neg-poison-pill-detection.md5,4 Ko
    • references/obs-cache-simulation-from-logs.md5,7 Ko
    • references/obs-cost-attribution.md5 Ko
    • references/obs-hit-rate-by-key-class.md4,1 Ko
    • references/obs-key-cardinality-tracking.md4,2 Ko
    • references/obs-latency-histograms-with-without.md4,2 Ko
    • references/obs-stale-served-ratio.md4,4 Ko
    • references/pers-anonymous-vs-logged-split.md4,5 Ko
    • references/pers-cohort-precomputation.md4,3 Ko
    • references/pers-cold-start-cache-priority.md4,4 Ko
    • references/pers-recommender-fan-out-coalescing.md5,3 Ko
    • references/pers-session-vector-write-through.md4,8 Ko
    • references/pers-shared-candidates-private-ranking.md5 Ko
    • references/stamp-circuit-breaker-on-origin-error.md4,7 Ko
    • references/stamp-coalesce-concurrent-misses.md4,8 Ko
    • references/stamp-distributed-lock-rebuild.md5,3 Ko
    • references/stamp-probabilistic-early-expiration.md4,9 Ko
    • references/stamp-serve-stale-on-rebuild.md4,9 Ko
    • references/strat-async-warm-up.md4,7 Ko
    • references/strat-cache-aside-default.md4,4 Ko
    • references/strat-precompute-batch.md4,6 Ko
    • references/strat-refresh-ahead-hot-keys.md4,1 Ko
    • references/strat-tiered-promotion.md4,3 Ko
    • references/strat-write-through-mutations.md4,3 Ko
    • references/tier-cdn-for-anonymous.md4,9 Ko
    • references/tier-l1-in-process.md4,3 Ko
    • references/tier-l2-elasticache-redis.md4,2 Ko
    • references/tier-opensearch-filter-context.md4,9 Ko
    • references/tier-opensearch-request-cache.md4,8 Ko
    • references/ttl-bound-by-staleness-tolerance.md4,5 Ko
    • references/ttl-by-content-volatility.md4,3 Ko
    • references/ttl-event-driven-invalidation.md4,9 Ko
    • references/ttl-jitter-to-prevent-thundering.md3,6 Ko
    • references/ttl-personalize-solution-version.md4,4 Ko
    • references/ttl-soft-and-hard.md4,2 Ko
    • SKILL.md19 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    pproenca
    Source
    github.com/pproenca/dot-skills/tree/cf93c57cac89d6fc3e4194686000411567f5caf3/skills/.experimental/opensearch-personalize-caching-strategies
    Licence
    MIT

    Notice

    « opensearch-personalize-caching-strategies » (pproenca, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

    Avis des utilisateurs

    –

    Aucune note pour l'instant

    Chargement des avis…

    Supprimer votre avis ?

    Votre note et votre commentaire seront retirés de la fiche.