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Affiner OpenVLA-OFT pour le contrôle de robots v1.0.0

Utilisez cette ressource pour affiner et évaluer des politiques OpenVLA-OFT pour générer des actions robotiques

Nouveau

  • 533 téléchargements
  • 124 mentions J'aime
  • 195 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install openvla-oft-robot-finetuning

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent vous guide pour installer le dépôt openvla-oft, évaluer un point de contrôle sur LIBERO, puis affiner le modèle avec LoRA sur vos données. Il couvre aussi le déploiement client-serveur pour ALOHA et les points de vigilance sur la normalisation.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Affiner OpenVLA-OFT pour le contrôle de robots »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

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Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : installation, workflows d'évaluation et d'entraînement
  • references/aloha-workflow.md, libero-workflow.md, config-troubleshooting.md et paper-and-checkpoints.md : ALOHA, LIBERO, dépannage et points de contrôle

Pour qui

  • Vous voulez reproduire les résultats d'OpenVLA-OFT
  • Vous entraînez une tête d'action personnalisée pour un robot

Pas pour qui

    Étiquettes

    • robotique
    • vla
    • lora
    • évaluation

    À propos

    Vous dites

    « Évalue le point de contrôle LIBERO d'OpenVLA-OFT puis affine-le sur mes démonstrations. »

    Carte de la skill « Affiner OpenVLA-OFT pour le contrôle de robots »

    Skill publiée par Orchestra Research sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de affiner et évaluer des politiques OpenVLA-OFT pour générer des actions robotiques
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • references/aloha-workflow.md3,9 Ko
    • references/config-troubleshooting.md4 Ko
    • references/libero-workflow.md3,1 Ko
    • references/paper-and-checkpoints.md2,6 Ko
    • SKILL.md14,9 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    Orchestra Research
    Source
    github.com/orchestra-research/ai-research-skills/tree/773a52944ba4747a18bd4ae9ade53fff041adcbc/18-multimodal/openvla-oft
    Licence
    MIT

    Notice

    « fine-tuning-openvla-oft » (Orchestra Research, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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