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Optimisation de prompts d'agents avec évaluations v1.0.0

Utilisez cette ressource pour créer, optimiser et adapter des prompts d'agents en s'appuyant sur des évaluations

Nouveau

  • 492 téléchargements
  • 100 mentions J'aime
  • 165 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install optimize-agent-prompts-evals

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent établit le contrat du prompt, inventorie le contexte externe, choisit une stratégie de modèle puis réécrit le prompt. Il charge seulement les références utiles à la tâche : nouveau prompt, prompt existant, portage entre familles de modèles ou échecs répétés. Vous obtenez un prompt amélioré et de quoi le vérifier.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Optimisation de prompts d'agents avec évaluations »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
Apache-2.0

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : étapes du contrat, du choix de stratégie et de l'optimisation
  • references/core-patterns.md : schémas de prompts de base
  • references/model-family-notes.md : particularités par famille de modèles

Pour qui

  • Un prompt système donne des réponses inégales et doit gagner en fiabilité
  • Vous voulez porter un prompt d'OpenAI vers Claude

Pas pour qui

    Étiquettes

    • prompt
    • agents
    • évaluation
    • modèles

    À propos

    Vous dites

    « Optimise le prompt système de mon agent de support et porte-le vers Claude. »

    Carte de la skill « Optimisation de prompts d'agents avec évaluations »

    Skill publiée par getsentry sous licence Apache-2.0. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de créer, optimiser et adapter des prompts d'agents en s'appuyant sur des évaluations
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE10,7 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • references/core-patterns.md5,5 Ko
    • references/meta-optimization-loop.md3,8 Ko
    • references/model-family-notes.md3,4 Ko
    • references/transformed-examples.md3,7 Ko
    • SKILL.md4,6 Ko
    • SOURCES.md11,5 Ko
    • SPEC.md5,2 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    getsentry
    Source
    github.com/getsentry/skills/tree/d12f250460ffd961f549dbebf7eeb0cf4afd4c2e/skills/prompt-optimizer
    Licence
    Apache-2.0

    Notice

    « prompt-optimizer » (getsentry, Apache-2.0) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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