GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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- 198198 mentions J'aime
- 103103 sauvegardes
Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Optimisation des requêtes de base de données v1.0.0
Utilisez cette ressource pour optimiser les requêtes lentes d'une base de données
Nouveau
- 429 téléchargements
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install optimize-database-queriesSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent lit les plans d'exécution avec EXPLAIN ANALYZE, mesure les latences P50, P95 et P99, puis propose des index, des réécritures de requêtes et des corrections de type N+1. Vous obtenez un rapport de performance avec les compromis de chaque changement.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- MIT
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Compatible avec- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Ce que vous obtenez
- SKILL.md : méthode d'analyse, seuils critiques et règles de réécriture
- reference/ : guides EXPLAIN ANALYZE, pool de connexions, vues matérialisées et pièges des ORM
Pour qui
- Une page met plusieurs secondes à s'afficher à cause d'une requête
- Vous voulez choisir les index à ajouter sans ralentir les écritures
Pas pour qui
Étiquettes
- requêtes SQL
- index
- performance
- explain analyze
À propos
Vous dites
« Cette requête sur la table commandes prend 4 secondes : analyse le plan et propose un index. »
Skill publiée par simota sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de optimiser les requêtes lentes d'une base de données
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- LICENSE1 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- reference/cache-strategy.md7,4 Ko
- reference/cloud-db-optimization-patterns.md14,5 Ko
- reference/connection-pool-tuning.md13,9 Ko
- reference/db-monitoring-observability.md5,4 Ko
- reference/db-specific-query-visualization.md2,8 Ko
- reference/explain-analyze-guide.md1,5 Ko
- reference/fix-prompt-generation.md8,5 Ko
- reference/materialized-views-partitioning.md2,4 Ko
- reference/n1-detection-cache-orm.md2 Ko
- reference/optimization-patterns.md2,9 Ko
- reference/orm-performance-pitfalls.md7,1 Ko
- reference/performance-report-template.md0,9 Ko
- reference/postgresql-17-performance.md3,5 Ko
- reference/postgresql-18-performance.md13,5 Ko
- reference/postgresql-19-preview.md4,3 Ko
- reference/query-index-anti-patterns.md2,4 Ko
- reference/slow-query-benchmarks.md13,2 Ko
- reference/vacuum-autovacuum-tuning.md9,1 Ko
- reference/vector-search-query-optimization.md10 Ko
- reference/workflow-detail.md1,3 Ko
- SKILL.md22,8 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- simota
- Source
- github.com/simota/agent-skills/tree/2e02cc9efb3852a45334495df3784d59b87b0e18/tuner
- Licence
- MIT
Notice
« tuner » (simota, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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