GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
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Bonnes pratiques pandas pour DataFrames v1.0.0
Utilisez cette ressource pour manipuler et nettoyer des DataFrames avec pandas
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install pandas-dataframe-cleaning-patternsSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent écrit ou relit du code pandas : lecture de fichiers, sélection des données, chaînage des opérations, nettoyage, traitement des valeurs manquantes, contrôles qualité et regroupements. Vous obtenez des transformations reproductibles.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- Apache-2.0
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Compatible avec- Claude Code
- Codex
- Cursor
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Ce que vous obtenez
- SKILL.md : principes, création des DataFrames et entrées-sorties
- SKILL.md : sélection, chaînage et nettoyage des données
- SKILL.md : regroupements, agrégations, tableaux croisés et contrôles qualité
Pour qui
- Un export CSV contient des valeurs manquantes à traiter
- Vous voulez remplacer des boucles Python sur des tableaux par des opérations pandas
Pas pour qui
Étiquettes
- pandas
- dataframe
- nettoyage
- agrégation
À propos
Vous dites
« Nettoie ce fichier CSV de commandes, supprime les doublons et calcule le total par client. »
Skill publiée par mindrally sous licence Apache-2.0. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de manipuler et nettoyer des DataFrames avec pandas
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- LICENSE11,3 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- SKILL.md4,4 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- mindrally
- Source
- github.com/mindrally/skills/tree/7682ca77710e0971eab4e0ae5dddfa281aea0ba5/pandas-best-practices
- Licence
- Apache-2.0
Notice
« pandas-best-practices » (mindrally, Apache-2.0) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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