GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Traitement de données en masse par essaim d'agents v1.0.0
Utilisez cette ressource pour traiter en parallèle un grand volume de données indépendantes
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install parallel-agent-data-processingSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent dimensionne l'essaim, répartit les lots, suit l'avancement et relance les tâches en échec, puis agrège les résultats. Vous obtenez une sortie unique issue de milliers de traitements, à la différence des modifications de code.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- MIT
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Compatible avec- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Ce que vous obtenez
- SKILL.md : workflow, contenu et anti-patterns à éviter
- references/ : vue d'ensemble, conception de l'essaim, consignes des agents, agrégation et récupération
Pour qui
- Vous devez analyser mille documents avec le même critère
- Vous voulez générer en lot des descriptions pour un catalogue
Pas pour qui
Étiquettes
- parallèle
- données
- sous-agents
À propos
Vous dites
« Analyse ces mille avis clients avec la même grille de sentiment, puis agrège les résultats dans un tableau. »
Skill publiée par onewave-ai sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de traiter en parallèle un grand volume de données indépendantes
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- LICENSE1,1 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- references/agent-brief.md3,4 Ko
- references/aggregation-recovery.md3,6 Ko
- references/output-formats.md2,2 Ko
- references/overview.md2,6 Ko
- references/swarm-design.md3 Ko
- references/task-configs.md1,5 Ko
- SKILL.md4,2 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- onewave-ai
- Source
- github.com/onewave-ai/claude-skills/tree/b2267d9171af4f56848d82992381b20b89b44056/agent-swarm-deployer
- Licence
- MIT
Notice
« agent-swarm-deployer » (onewave-ai, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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