GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Affiner de grands modèles avec LoRA et PEFT v1.0.0
Utilisez cette ressource pour affiner un grand modèle en n'entraînant qu'une petite partie de ses paramètres
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install peft-lora-fine-tuningSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent vous aide à installer PEFT, charger un modèle de base, configurer un adaptateur LoRA ou QLoRA, puis l'appliquer à l'entraînement. Vous obtenez le code de configuration et des repères de mémoire pour des modèles de 7 à 70 milliards de paramètres.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- MIT
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- Codex
- Cursor
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Ce que vous obtenez
- SKILL.md : installation, configuration LoRA et entraînement
- references/advanced-usage.md et troubleshooting.md : usages avancés et dépannage
Pour qui
- Vous voulez adapter un grand modèle sur une carte graphique limitée
- Vous gérez plusieurs variantes d'un même modèle de base
Pas pour qui
Étiquettes
- fine-tuning
- lora
- qlora
- llm
À propos
Vous dites
« Prépare un LoRA sur un modèle 7B pour mon assistant support, avec une carte de 24 Go. »
Skill publiée par Orchestra Research sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de affiner un grand modèle en n'entraînant qu'une petite partie de ses paramètres
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- LICENSE1,1 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- references/advanced-usage.md12,7 Ko
- references/troubleshooting.md10,6 Ko
- SKILL.md12,3 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- Orchestra Research
- Source
- github.com/orchestra-research/ai-research-skills/tree/773a52944ba4747a18bd4ae9ade53fff041adcbc/03-fine-tuning/peft
- Licence
- MIT
Notice
« peft-fine-tuning » (Orchestra Research, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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