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Profiler et optimiser les performances du code v1.0.0

Utilisez cette ressource pour profiler un code lent, repérer ses goulets d'étranglement et optimiser ses points chauds

Nouveau

  • 418 téléchargements
  • 139 mentions J'aime
  • 157 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install performance-profiling-bottlenecks-2

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent établit une base de mesure, aide à collecter un profil avec les outils adaptés (Chrome DevTools, node --prof, py-spy) et analyse les résultats pour proposer des optimisations. Vous obtenez des changements mesurés et documentés.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Profiler et optimiser les performances du code »

Caractéristiques

Fonctionne dans
Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : étapes de référence, profilage, analyse et documentation
  • references/examples.md : exemples de profils
  • references/implementation.md : mise en œuvre pas à pas

Pour qui

  • Une page web ou une API est lente sans cause évidente
  • Vous voulez prouver le gain d'une optimisation

Pas pour qui

    Étiquettes

    • performance
    • profilage
    • goulot d'étranglement
    • optimisation
    • analyse

    À propos

    Vous dites

    « Ce script Python met 12 secondes à tourner, trouve le goulot d'étranglement. »

    Carte de la skill « Profiler et optimiser les performances du code »

    Skill publiée par Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io> sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de profiler un code lent, repérer ses goulets d'étranglement et optimiser ses points chauds
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,6 Ko
    • references/directory-structure.md2,4 Ko
    • references/errors.md0,7 Ko
    • references/examples.md0,7 Ko
    • references/implementation.md0,8 Ko
    • SKILL.md2 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io>
    Source
    github.com/jeremylongshore/tons-of-skills-marketplace/tree/ab85a061f7bcc039dac13ee193de7a4cd4388571/skills/.curated/windsurf-performance-profiling
    Licence
    MIT

    Notice

    « windsurf-performance-profiling » (Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io>, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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