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Tracer et évaluer des applications LLM avec Phoenix v1.0.0

Utilisez cette ressource pour tracer, évaluer et surveiller des applications LLM en production

Nouveau

  • 411 téléchargements
  • 162 mentions J'aime
  • 154 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install phoenix-llm-observability-tracing

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent vous guide pour installer Phoenix, lancer le serveur en local ou avec PostgreSQL, puis instrumenter votre application pour en collecter les traces. Vous obtenez une interface de traces, des évaluations sur jeux de données et une surveillance.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Tracer et évaluer des applications LLM avec Phoenix »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : installation, lancement du serveur et traçage de base
  • references/advanced-usage.md et troubleshooting.md : réglages avancés et dépannage

Pour qui

  • Vous voulez comprendre pourquoi une réponse de LLM a échoué
  • Vous comparez des prompts ou des modèles sur un jeu de données

Pas pour qui

    Étiquettes

    • observabilité
    • traces
    • évaluation
    • llm

    À propos

    Vous dites

    « Instrumente mon application LLM avec Phoenix pour voir les traces des appels d'outils. »

    Carte de la skill « Tracer et évaluer des applications LLM avec Phoenix »

    Skill publiée par Orchestra Research sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de tracer, évaluer et surveiller des applications LLM en production
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • references/advanced-usage.md15,5 Ko
    • references/troubleshooting.md11,2 Ko
    • SKILL.md11,7 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    Orchestra Research
    Source
    github.com/orchestra-research/ai-research-skills/tree/773a52944ba4747a18bd4ae9ade53fff041adcbc/17-observability/phoenix
    Licence
    MIT

    Notice

    « phoenix-observability » (Orchestra Research, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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