GratuitSkills
Création d'un wiki de connaissances
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- 161161 sauvegardes
Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Navigation dans PhysicsNeMo : modèles, pipelines, exemples v1.0.0
Utilisez cette ressource pour trouver dans PhysicsNeMo le modèle, le pipeline de données ou l'exemple adapté à une tâche SciML
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install physicsnemo-model-navigationSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent parcourt le dépôt PhysicsNeMo actuel pour indiquer les fichiers et exemples pertinents à votre problème (substitut, prévision, inverse, génératif). Il ne rédige jamais de code d'entraînement et ne cite que des chemins vérifiés.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- Apache-2.0
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Interroger son wiki
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Ajouter une source au wiki
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Agent auditeur de wiki
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Assistant de recherche UX
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Compatible avec- Claude Code
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Agent d'ingestion de wiki
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Agent bibliothécaire de wiki
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Compatible avec- Claude Code
- Codex
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Ce que vous obtenez
- SKILL.md : méthode de recherche et format de réponse
- references/TAXONOMY.md : taxonomie des problèmes et des modèles
- references/RECIPES.md : recettes de référence
Pour qui
- Vous cherchez un modèle de substitut pour une simulation physique sans savoir où commencer
- Vous voulez trouver un exemple de modèle de prévision dans PhysicsNeMo
Pas pour qui
Étiquettes
- physicsnemo
- scientifique
- modèles
- navigation
À propos
Vous dites
« Quel modèle PhysicsNeMo utiliser pour un substitut de fluide à partir de mes données ? »
Skill publiée par nvidia sous licence Apache-2.0. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de trouver dans PhysicsNeMo le modèle, le pipeline de données ou l'exemple adapté à une tâche SciML
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- BENCHMARK.md4,3 Ko
- evals/evals.json4,2 Ko
- LICENSE11,3 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- references/RECIPES.md7,2 Ko
- references/TAXONOMY.md12 Ko
- skill-card.md3,8 Ko
- SKILL.md7,4 Ko
- skill.oms.sig4,9 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- nvidia
- Source
- github.com/nvidia/skills/tree/ca116d60beafe1b4459f0ab790b7b450912c56b0/skills/physicsnemo-discover
- Licence
- Apache-2.0
Notice
« physicsnemo-discover » (nvidia, Apache-2.0) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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