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Pipeline RAG et mémoire d'agent avec Pinecone v1.0.0

Utilisez cette ressource pour bâtir un pipeline RAG ou une mémoire d'agent avec Pinecone

Nouveau

  • 423 téléchargements
  • 222 mentions J'aime
  • 212 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install pinecone-rag-pipeline-memory

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent commence par identifier s'il s'agit d'un RAG sur documents ou d'une mémoire d'agent, puis configure l'index, le découpage et l'insertion des vecteurs. Il choisit la stratégie de recherche : dense, hybride avec BM25 ou filtrée par métadonnées. Vous obtenez un pipeline de bout en bout.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Pipeline RAG et mémoire d'agent avec Pinecone »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
Apache-2.0

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Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : questions de cadrage et configuration de l'index
  • SKILL.md : étapes d'embedding, d'upsert et stratégies de recherche

Pour qui

  • Vous voulez qu'un LLM réponde à partir de vos documents indexés
  • Votre agent doit retenir des faits entre plusieurs sessions

Pas pour qui

    Étiquettes

    • pinecone
    • rag
    • vecteurs
    • mémoire d'agent

    À propos

    Vous dites

    « Indexe les pages d'aide de mon produit dans Pinecone et réponds aux questions à partir de ces pages. »

    Carte de la skill « Pipeline RAG et mémoire d'agent avec Pinecone »

    Skill publiée par github sous licence Apache-2.0. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de bâtir un pipeline RAG ou une mémoire d'agent avec Pinecone
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • SKILL.md9,4 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    github
    Source
    github.com/github/awesome-copilot/tree/0fe6545b950671641b2b14b44eb56678fea6c6b4/skills/pinecone-rag
    Licence
    Apache-2.0

    Notice

    « pinecone-rag » (github, Apache-2.0) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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