GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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- Claude Code
- Codex
- Cursor
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Utilisez cette ressource pour concevoir des pipelines de données ML efficaces avec Polars, Arrow et ClickHouse
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Gratuit
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install polars-arrow-ml-pipelinesSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent vous aide à choisir entre Polars et pandas, puis à construire un pipeline qui limite les copies grâce à Arrow. Il propose des modèles d'intégration avec ClickHouse, dont le flux Arrow recommandé. Vous obtenez une architecture et des ordres de grandeur de pic mémoire à comparer.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Vous dites
« Conçois le pipeline de mes données d'entraînement : ClickHouse vers Polars, sans copies inutiles. »

Skill publiée par terrylica sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Référencée sans modification
« ml-data-pipeline-architecture » (terrylica, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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