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Utilisez cette ressource pour résoudre l'optimisation d'un portefeuille avec une méthode rapide
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Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install portfolio-optimization-conjugate-gradientSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent résout le système Σx = μ de l'optimisation moyenne-variance par gradient conjugué au lieu de la série de Neumann. La matrice de covariance étant symétrique définie positive, la méthode converge sans préconditionnement. Les gains annoncés sont de quarante à soixante fois, avec une parité de 1e-4 sur une graine fixe.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Vous dites
« Résous l'allocation moyenne-variance de ce portefeuille par gradient conjugué et compare avec la version standard. »

Skill publiée par ruvnet sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Référencée sans modification
« trader-portfolio-cg » (ruvnet, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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