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Alignement de modèle par optimisation SimPO v1.0.0

Utilisez cette ressource pour aligner un modèle sur des préférences sans modèle de référence

Nouveau

  • 499 téléchargements
  • 163 mentions J'aime
  • 152 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install preference-alignment-simpo

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent prépare un jeu de données de préférences, règle les hyperparamètres et lance l'entraînement SimPO, avec une recette de départ sur un modèle comme Mistral 7B. Vous obtenez un modèle aligné sans le second modèle de référence qu'exige DPO.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Alignement de modèle par optimisation SimPO »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : installation, procédure d'entraînement et workflow de base
  • references/ : données, hyperparamètres et fonctions de perte

Pour qui

  • Vous voulez aligner un modèle sans charger de modèle de référence
  • Vous disposez de paires de réponses préférées et rejetées

Pas pour qui

    Étiquettes

    • alignement
    • préférences
    • llm
    • entraînement
    • dpo

    À propos

    Vous dites

    « Aligne ce modèle sur mes paires de réponses préférées et rejetées avec SimPO. »

    Carte de la skill « Alignement de modèle par optimisation SimPO »

    Skill publiée par Orchestra Research sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de aligner un modèle sur des préférences sans modèle de référence
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • references/datasets.md10,6 Ko
    • references/hyperparameters.md8,3 Ko
    • references/loss-functions.md6,9 Ko
    • SKILL.md5,6 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    Orchestra Research
    Source
    github.com/nousresearch/hermes-agent/tree/0c74cc682dc81bf78b78a1737b3ee77a820ccb79/optional-skills/mlops/simpo
    Licence
    MIT

    Notice

    « simpo » (Orchestra Research, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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