GratuitSkills
Création d'un wiki de connaissances
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Analyse produit : métriques, entonnoirs, tests A/B v1.0.0
Utilisez cette ressource pour concevoir la mesure produit, analyser les entonnoirs et planifier les tests A/B
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install product-analytics-measurementSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent choisit l'analyse adaptée (test A/B, entonnoir, plan d'instrumentation ou rétention) et produit l'hypothèse, la métrique et la durée nécessaire. Vous obtenez un cadre de mesure exploitable par l'équipe produit.
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- MIT
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Agent d'ingestion de wiki
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Agent bibliothécaire de wiki
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Ce que vous obtenez
- SKILL.md : routage vers les tests A/B, les entonnoirs et l'instrumentation
- SKILL.md : hypothèse, taille d'échantillon et durée des tests
Pour qui
- Votre taux de conversion baisse et vous ne savez pas à quelle étape
- Vous voulez tester une page sans décider au feeling
Pas pour qui
Étiquettes
- analyse produit
- test a/b
- entonnoir
- métriques
À propos
Vous dites
« Conçois un test A/B pour notre page de tarifs : hypothèse, métrique principale et taille d'échantillon. »
Skill publiée par tonone-ai <hello@tonone.ai> sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de concevoir la mesure produit, analyser les entonnoirs et planifier les tests A/B
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- LICENSE1,1 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- SKILL.md1,3 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- tonone-ai <hello@tonone.ai>
- Source
- github.com/jeremylongshore/tons-of-skills-marketplace/tree/ab85a061f7bcc039dac13ee193de7a4cd4388571/plugins/ai-agency/tonone/skills/lumen
- Licence
- MIT
Notice
« lumen » (tonone-ai <hello@tonone.ai>, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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