GratuitVidéo
Fenêtre d'application et zoom
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Compatible avec
+ HyperFrames- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Reconnaissance de l'existant produit v1.0.0
Utilisez cette ressource pour faire le point sur les documents produit existants avant un nouveau chantier
Nouveau
- 527 téléchargements
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- 103 sauvegardes
Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install product-landscape-reviewSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent repère les briefs, feuilles de route, personas et livrables déjà produits, en tire les enseignements clés, puis signale ce qui manque avant toute rédaction. Vous obtenez une vue d'ensemble de l'état du produit.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- MIT
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Compatible avec+ HyperFrames- Claude Code
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Ce que vous obtenez
- SKILL.md : étapes d'inventaire des artefacts, des recherches et des livrables
- SKILL.md : bilan des enseignements et des manques
Pour qui
- Vous lancez une initiative produit sur un projet déjà avancé
- Vous voulez savoir ce qui a déjà été décidé
Pas pour qui
Étiquettes
- produit
- stratégie
- inventaire
- feuille de route
À propos
Vous dites
« Fais le point sur les documents produit existants avant que je rédige le brief de la v2. »
Skill publiée par tonone-ai <hello@tonone.ai> sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de faire le point sur les documents produit existants avant un nouveau chantier
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- .claude-plugin/plugin.json0,6 Ko
- LICENSE1,1 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- SKILL.md4,2 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- tonone-ai <hello@tonone.ai>
- Source
- github.com/jeremylongshore/tons-of-skills-marketplace/tree/ab85a061f7bcc039dac13ee193de7a4cd4388571/plugins/ai-agency/tonone/skills/helm-recon
- Licence
- MIT
Notice
« helm-recon » (tonone-ai <hello@tonone.ai>, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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