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Mise en production de modèles de machine learning v1.0.0

Utilisez cette ressource pour déployer un modèle de machine learning et le superviser en production

Nouveau

  • 417 téléchargements
  • 152 mentions J'aime
  • 215 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install production-ml-model-serving

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent conçoit le service d'inférence, prépare les variables, optimise l'inférence, puis met en place les tests A/B et la supervision. Il s'appuie sur PyTorch 2.x, TensorFlow et les outils courants de déploiement ML.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Mise en production de modèles de machine learning »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

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Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : frameworks ML, service de modèles et déploiement
  • SKILL.md : ingénierie des variables, entraînement, infrastructure et MLOps

Pour qui

  • Vous devez servir un modèle derrière une API à faible latence
  • Vous voulez mener des tests A/B sur un modèle

Pas pour qui

    Étiquettes

    • machine learning
    • inférence
    • pytorch
    • mlops

    À propos

    Vous dites

    « Déploie ce modèle PyTorch derrière une API d'inférence, avec supervision et tests A/B. »

    Carte de la skill « Mise en production de modèles de machine learning »

    Skill publiée par rmyndharis sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de déployer un modèle de machine learning et le superviser en production
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • SKILL.md9,2 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    rmyndharis
    Source
    github.com/rmyndharis/antigravity-skills/tree/364ea63c190fcf7cac035f7fa91f0406fa392584/skills/ml-engineer
    Licence
    MIT

    Notice

    « ml-engineer » (rmyndharis, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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