GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Mettre en production des modèles de machine learning v1.0.0
Utilisez cette ressource pour mettre en production des modèles de machine learning avec service, tests A/B et supervision
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install production-ml-systemsSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent conçoit un système ML de production : entraînement et optimisation, service de modèles, ingénierie des variables, intégration MLOps et CI/CD, supervision et tests A/B. Il s'appuie sur PyTorch 2.x, TensorFlow et les frameworks courants.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- MIT
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Ce que vous obtenez
- SKILL.md : frameworks de machine learning et déploiement des modèles
- SKILL.md : ingénierie des variables, entraînement, infrastructure et supervision
Pour qui
- Vous devez servir un modèle de prédiction derrière une API
- Vous voulez comparer deux versions d'un modèle en production
Pas pour qui
Étiquettes
- machine learning
- pytorch
- mlops
- production
À propos
Vous dites
« Déploie ce modèle de détection de fraude derrière une API et prévois un test A/B. »
Skill publiée par davila7 sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de mettre en production des modèles de machine learning avec service, tests A/B et supervision
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- LICENSE1,1 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- SKILL.md9,2 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- davila7
- Source
- github.com/davila7/claude-code-templates/tree/f57964ebda91cdfb31755661ecea9395f30020f1/cli-tool/components/skills/ai-research/ml-engineer
- Licence
- MIT
Notice
« ml-engineer » (davila7, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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