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Ingénierie de prompts : raisonnement, exemples et modèles v1.0.0

Utilisez cette ressource pour concevoir et optimiser des prompts pour des modèles de langage et des agents

Nouveau

  • 490 téléchargements
  • 158 mentions J'aime
  • 135 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install prompt-engineering-reasoning-templates

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent rédige des prompts structurés : chaîne de pensée, exemples few-shot, boucles ReAct, pensée étendue et appels d'outils. Il optimise ensuite le prompt et l'améliore. Vous obtenez un prompt testé et des modèles réutilisables.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Ingénierie de prompts : raisonnement, exemples et modèles »

Caractéristiques

Fonctionne dans
Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : principes, repères et workflow
  • references/chain-of-thought.md : chaîne de pensée
  • references/few-shot-learning.md : exemples few-shot
  • references/prompt-templates.md : modèles de prompts

Pour qui

  • Vos réponses d'IA varient beaucoup d'un essai à l'autre
  • Vous construisez une boucle d'agent qui appelle des outils

Pas pour qui

    Étiquettes

    • prompt
    • llm
    • raisonnement
    • few-shot
    • agents

    À propos

    Vous dites

    « Améliore le prompt de mon extracteur de factures : ajoute des exemples, un format de sortie JSON et une étape de vérification. »

    Carte de la skill « Ingénierie de prompts : raisonnement, exemples et modèles »

    Skill publiée par oakoss sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de concevoir et optimiser des prompts pour des modèles de langage et des agents
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,3 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • references/chain-of-thought.md6,6 Ko
    • references/extended-thinking.md8,7 Ko
    • references/few-shot-learning.md6,1 Ko
    • references/multimodal-prompting.md7 Ko
    • references/prompt-optimization.md10,7 Ko
    • references/prompt-templates.md6,5 Ko
    • references/react-patterns.md4,2 Ko
    • references/reasoning-model-optimization.md7,1 Ko
    • references/structured-thinking.md4,6 Ko
    • references/system-prompts.md6,2 Ko
    • references/tree-of-thoughts.md4,8 Ko
    • SKILL.md10,6 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    oakoss
    Source
    github.com/oakoss/agent-skills/tree/85e3a3919d9e0ec7f7302a5143ec4b3e66f5f6ad/skills/prompt-engineering
    Licence
    MIT

    Notice

    « prompt-engineering » (oakoss, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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