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Optimisation des prompts et évaluation v1.0.0

Utilisez cette ressource pour optimiser un prompt et le tester sur des cas variés

Nouveau

  • 496 téléchargements
  • 106 mentions J'aime
  • 192 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install prompt-optimization-evaluation

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent applique des techniques de structuration de prompt, génère des données de test synthétiques et évalue le prompt sur des cas limites. Vous obtenez un prompt révisé et une méthode pour vérifier sa fiabilité.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Optimisation des prompts et évaluation »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : workflow, principes et liste des livrables
  • references/techniques.md : techniques de structuration de prompt
  • references/synthetic-data.md : génération de données de test

Pour qui

  • Vous écrivez le prompt système d'un assistant ou d'un agent
  • Les réponses de votre LLM varient fortement d'un appel à l'autre

Pas pour qui

    Étiquettes

    • prompt
    • llm
    • évaluation
    • agents

    À propos

    Vous dites

    « Améliore le prompt de notre assistant de support et génère vingt cas de test, dont des demandes ambiguës. »

    Carte de la skill « Optimisation des prompts et évaluation »

    Skill publiée par nickcrew sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de optimiser un prompt et le tester sur des cas variés
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • references/synthetic-data.md9 Ko
    • references/techniques.md9,9 Ko
    • SKILL.md2,8 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    nickcrew
    Source
    github.com/nickcrew/claude-cortex/tree/bb47af79ad3befe01ae01940fcf5f16e30a1b6df/skills/prompt-engineering
    Licence
    MIT

    Notice

    « prompt-engineering » (nickcrew, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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