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Notation, segmentation et contrôle d'une liste de prospects v1.0.0

Utilisez cette ressource pour noter et segmenter une liste de prospects avant remise

Nouveau

  • 412 téléchargements
  • 189 mentions J'aime
  • 191 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install prospect-list-scoring-segments

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

Étape du playbook research-audience : l'agent attribue une note à chaque ligne en citant sa raison, classe les lignes en niveaux A et B, puis les regroupe en trois à six segments selon l'angle. Il lance les contrôles avant remise et écrit les fichiers de liste, avec les lignes de niveau C écartées dans un fichier à part. Cette étape s'utilise via research-audience.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Notation, segmentation et contrôle d'une liste de prospects »

Caractéristiques

Fonctionne dans
Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : règles de notation et de niveaux
  • SKILL.md : regroupement en segments et contrôles avant remise

Pour qui

  • Vous avez une liste brute à trier avant prospection
  • Vous voulez un angle de message par groupe de prospects

Pas pour qui

    Étiquettes

    • prospects
    • notation
    • segmentation
    • liste
    • B2B

    À propos

    Vous dites

    « Note et segmente cette liste de 400 entreprises et écarte les hors cible. »

    Carte de la skill « Notation, segmentation et contrôle d'une liste de prospects »

    Skill publiée par gooseworks-ai sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de noter et segmenter une liste de prospects avant remise
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • SKILL.md3,5 Ko
    • skill.meta.json0,4 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    gooseworks-ai
    Source
    github.com/gooseworks-ai/goose-skills/tree/1add09bd8e0d057e91e25c96b9282498e2fcb2a2/skills/marketing/research-audience-score-segment-qa
    Licence
    MIT

    Notice

    « research-audience-score-segment-qa » (gooseworks-ai, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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