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Valider des données avec Pydantic v1.0.0

Utilisez cette ressource pour définir des schémas Pydantic pour valider et sérialiser des données

Nouveau

  • 555 téléchargements
  • 123 mentions J'aime
  • 148 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install pydantic-validation-schemas

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent écrit des modèles BaseModel avec types, validateurs de champs et conversions via model_validate et model_dump, puis génère un schéma JSON si besoin. Vous obtenez des entrées et sorties validées, faciles à relire.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Valider des données avec Pydantic »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : modèles, validateurs et exemples de base
  • references/quickstart.md : démarrage rapide et conversion des données
  • references/pitfalls.md : pièges courants de validation

Pour qui

  • Vous validez le corps des requêtes d'une API
  • Vous voulez générer un schéma JSON pour une documentation

Pas pour qui

    Étiquettes

    • pydantic
    • validation
    • schéma json
    • python

    À propos

    Vous dites

    « Crée un modèle Pydantic pour un client avec e-mail validé et identifiant entier. »

    Carte de la skill « Valider des données avec Pydantic »

    Skill publiée par jiatastic sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de définir des schémas Pydantic pour valider et sérialiser des données
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • references/pitfalls.md0,5 Ko
    • references/quickstart.md0,6 Ko
    • SKILL.md1,7 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    jiatastic
    Source
    github.com/jiatastic/open-python-skills/tree/41249c879cfaedb3a38e1161243b534cf0d48a42/skills/pydantic
    Licence
    MIT

    Notice

    « pydantic » (jiatastic, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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