GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Pipelines ETL PySpark testables v1.0.0
Utilisez cette ressource pour écrire des jobs ETL PySpark testables avec Spark SQL et Iceberg
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install pyspark-etl-jobsSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent écrit des jobs PySpark : classe de job avec session injectable, configuration par fabrique, jointures et fonctions de fenêtrage, et fusions cumulatives idempotentes avec Apache Iceberg. Vous obtenez un pipeline testable, avec des transformations sur un schéma explicite.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- Apache-2.0
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Compatible avec- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Ce que vous obtenez
- SKILL.md : structure du job, configuration et lecture partagée
- SKILL.md : jointures, fenêtres, fonctions d'ordre supérieur et fusions Iceberg
Pour qui
- Vous reprenez un job Spark dont les DataFrames intermédiaires sont difficiles à tester
- Vous construisez une table cumulative dans un lac Iceberg
Pas pour qui
Étiquettes
- pyspark
- etl
- iceberg
À propos
Vous dites
« Écris un job PySpark qui fusionne les commandes du jour dans la table Iceberg sans doublons. »
Skill publiée par mindrally sous licence Apache-2.0. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de écrire des jobs ETL PySpark testables avec Spark SQL et Iceberg
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- LICENSE11,3 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- SKILL.md9,8 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- mindrally
- Source
- github.com/mindrally/skills/tree/7682ca77710e0971eab4e0ae5dddfa281aea0ba5/pyspark-etl
- Licence
- Apache-2.0
Notice
« pyspark-etl » (mindrally, Apache-2.0) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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