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Optimiser le code Python 3.11+ v1.0.0

Utilisez cette ressource pour optimiser les performances d'un code Python 3.11 ou plus récent

Nouveau

  • 539 téléchargements
  • 151 mentions J'aime
  • 207 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install python-311-performance

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent applique 42 règles classées par impact : E/S asynchrones, choix des structures de données, concurrence et gestion de la mémoire. Vous obtenez un code Python plus efficace pour les E/S, les collections et la mémoire.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Optimiser le code Python 3.11+ »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • AGENTS.md : règles par catégorie, des E/S asynchrones aux idiomes
  • references/ds-dict-for-lookup.md : dictionnaires pour les recherches ; references/conc-taskgroup.md : TaskGroup

Pour qui

  • Votre script traite de gros volumes de données lentement
  • Votre code asynchrone attend les appels réseau les uns après les autres

Pas pour qui

    Étiquettes

    • python
    • performance
    • asyncio
    • structures de données

    À propos

    Vous dites

    « Accélère ce script qui traite des fichiers CSV de plusieurs gigaoctets. »

    Carte de la skill « Optimiser le code Python 3.11+ »

    Skill publiée par pproenca sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de optimiser les performances d'un code Python 3.11 ou plus récent
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • AGENTS.md0,2 Ko
    • assets/templates/_template.md1,1 Ko
    • LICENSE1,1 Ko
    • metadata.json1,3 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • references/_sections.md1,8 Ko
    • references/conc-asyncio-for-io.md1,5 Ko
    • references/conc-multiprocessing-cpu.md1,8 Ko
    • references/conc-queue-communication.md1,7 Ko
    • references/conc-taskgroup.md1,7 Ko
    • references/conc-threadpool-blocking.md1,7 Ko
    • references/ds-bisect-sorted.md1,4 Ko
    • references/ds-defaultdict.md1,5 Ko
    • references/ds-deque-for-queue.md1,3 Ko
    • references/ds-dict-for-lookup.md1,3 Ko
    • references/ds-frozenset-for-hashable.md1,5 Ko
    • references/ds-set-for-membership.md1,4 Ko
    • references/func-keyword-only.md1,5 Ko
    • references/func-lru-cache.md1,7 Ko
    • references/func-partial.md1,7 Ko
    • references/func-reduce-calls.md1,4 Ko
    • references/io-aiofiles.md1,6 Ko
    • references/io-async-gather.md1,5 Ko
    • references/io-connection-pooling.md1,8 Ko
    • references/io-defer-await.md1,6 Ko
    • references/io-semaphore.md1,9 Ko
    • references/io-uvloop.md1,3 Ko
    • references/loop-any-all.md1,4 Ko
    • references/loop-comprehension.md1,4 Ko
    • references/loop-dict-items.md1,3 Ko
    • references/loop-enumerate.md1,4 Ko
    • references/loop-hoist-invariants.md1,7 Ko
    • references/loop-itertools.md1,5 Ko
    • references/mem-array-for-numeric.md1,4 Ko
    • references/mem-generators.md1,6 Ko
    • references/mem-intern-strings.md1,7 Ko
    • references/mem-slots.md1,4 Ko
    • references/mem-weak-references.md1,7 Ko
    • references/py-dataclass.md1,6 Ko
    • references/py-lazy-import.md1,7 Ko
    • references/py-local-variables.md1,5 Ko
    • references/py-match-statement.md2 Ko
    • references/py-walrus-operator.md1,4 Ko
    • references/py-zero-cost-exceptions.md1,6 Ko
    • references/str-fstring.md1,3 Ko
    • references/str-join-concatenation.md1,3 Ko
    • references/str-startswith-tuple.md1,2 Ko
    • references/str-translate.md1,6 Ko
    • SKILL.md8,3 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    pproenca
    Source
    github.com/pproenca/dot-skills/tree/cf93c57cac89d6fc3e4194686000411567f5caf3/skills/.curated/python
    Licence
    MIT

    Notice

    « python » (pproenca, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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