GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
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Utilisez cette ressource pour construire un pipeline de données Python modulaire pour traitements par lots et tableurs
Nouveau
Gratuit
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install python-data-pipelinesSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent choisit entre pandas, Polars et DuckDB selon le volume, découpe le traitement en processeurs modulaires avec un répartiteur, puis relie les sources CSV ou Google Sheets. Vous obtenez un pipeline lisible et testable.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Vous dites
« Consolide ces CSV mensuels avec Polars, retire les lignes vides et exporte un bilan. »

Skill publiée par jamditis sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Référencée sans modification
« python-pipeline » (jamditis, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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