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Pipelines de données Python : pandas, Polars, DuckDB v1.0.0

Utilisez cette ressource pour construire un pipeline de données Python modulaire pour traitements par lots et tableurs

Nouveau

  • 459 téléchargements
  • 231 mentions J'aime
  • 119 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install python-data-pipelines

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent choisit entre pandas, Polars et DuckDB selon le volume, découpe le traitement en processeurs modulaires avec un répartiteur, puis relie les sources CSV ou Google Sheets. Vous obtenez un pipeline lisible et testable.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Pipelines de données Python : pandas, Polars, DuckDB »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

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Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : choix du moteur, exemples Polars et DuckDB
  • SKILL.md : architecture par processeurs, répartiteur et intégration Google Sheets

Pour qui

  • Un tableur mensuel doit être nettoyé et consolidé par script
  • Le traitement de gros CSV est trop lent avec pandas

Pas pour qui

    Étiquettes

    • python
    • pipeline
    • données
    • polars

    À propos

    Vous dites

    « Consolide ces CSV mensuels avec Polars, retire les lignes vides et exporte un bilan. »

    Carte de la skill « Pipelines de données Python : pandas, Polars, DuckDB »

    Skill publiée par jamditis sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de construire un pipeline de données Python modulaire pour traitements par lots et tableurs
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • agents/openai.yaml0,1 Ko
    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • SKILL.md19,5 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    jamditis
    Source
    github.com/jamditis/claude-skills-journalism/tree/f0fea787072c174adaa6e4dfa3fa7565f169baad/dev-toolkit/skills/python-pipeline
    Licence
    MIT

    Notice

    « python-pipeline » (jamditis, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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