GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Tracer une API Python avec Logfire v1.0.0
Utilisez cette ressource pour ajouter traces et journaux structurés à une API Python avec Logfire
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install python-observability-logfireSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent configure Logfire au démarrage, instrumente FastAPI, HTTPX ou SQLAlchemy, règle les niveaux de journalisation et filtre les données sensibles. Vous obtenez une observabilité structurée et du code d'instrumentation testé.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- MIT
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Ce que vous obtenez
- references/configuration.md : métadonnées de service et filtrage des données
- references/integrations.md : instrumentation FastAPI, HTTPX et SQLAlchemy
- references/pitfalls.md : erreurs fréquentes à éviter
Pour qui
- Vous voulez repérer les requêtes lentes d'une API FastAPI
- Vous instrumentez des appels à un LLM dans un service Python
Pas pour qui
Étiquettes
- logfire
- opentelemetry
- traces
- python
À propos
Vous dites
« Ajoute Logfire à mon API FastAPI et trace les appels SQLAlchemy et HTTPX. »
Skill publiée par jiatastic sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de ajouter traces et journaux structurés à une API Python avec Logfire
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- LICENSE1 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- references/advanced.md7,9 Ko
- references/configuration.md6,2 Ko
- references/integrations.md8 Ko
- references/metrics.md7,3 Ko
- references/pitfalls.md6,3 Ko
- SKILL.md7,3 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- jiatastic
- Source
- github.com/jiatastic/open-python-skills/tree/41249c879cfaedb3a38e1161243b534cf0d48a42/skills/logfire
- Licence
- MIT
Notice
« logfire » (jiatastic, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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