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Entraînement avec PyTorch Lightning v1.0.0

Utilisez cette ressource pour organiser un entraînement PyTorch avec Lightning

Nouveau

  • 553 téléchargements
  • 151 mentions J'aime
  • 199 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install pytorch-lightning-training-framework

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent convertit votre code PyTorch en LightningModule, prépare les données et le Trainer, puis ajoute validation, tests, callbacks et entraînement distribué. Vous obtenez un script Lightning qui tourne sur un poste comme sur un cluster.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Entraînement avec PyTorch Lightning »

Caractéristiques

Fonctionne dans
Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : démarrage rapide, conversion en trois étapes et workflows
  • references/callbacks.md : système de callbacks
  • references/distributed.md et references/hyperparameter-tuning.md : entraînement distribué et réglage des hyperparamètres

Pour qui

  • Votre boucle d'entraînement PyTorch devient difficile à maintenir
  • Vous voulez passer du GPU unique au multi-GPU sans réécrire le code

Pas pour qui

    Étiquettes

    • pytorch lightning
    • trainer
    • callbacks
    • ddp

    À propos

    Vous dites

    « Convertis mon script PyTorch en LightningModule avec validation, puis lance-le sur 4 GPU en DDP. »

    Carte de la skill « Entraînement avec PyTorch Lightning »

    Skill publiée par davila7 sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de organiser un entraînement PyTorch avec Lightning
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,6 Ko
    • references/callbacks.md12,2 Ko
    • references/distributed.md11 Ko
    • references/hyperparameter-tuning.md12,8 Ko
    • SKILL.md9,3 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    davila7
    Source
    github.com/davila7/claude-code-templates/tree/f57964ebda91cdfb31755661ecea9395f30020f1/cli-tool/components/skills/ai-research/distributed-training-pytorch-lightning
    Licence
    MIT

    Notice

    « distributed-training-pytorch-lightning » (davila7, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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