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Entraînement de modèles PyTorch avec Lightning v1.0.0

Utilisez cette ressource pour structurer un entraînement PyTorch avec Lightning, de la validation au passage multi-GPU

Nouveau

  • 344 téléchargements
  • 247 mentions J'aime
  • 113 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install pytorch-lightning-training-loops

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent découpe votre code PyTorch en LightningModule, branche les données et lance l'entraînement avec le Trainer. Vous obtenez un script d'entraînement structuré, les boucles de validation et de test, et une configuration de parallélisme distribué.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Entraînement de modèles PyTorch avec Lightning »

Caractéristiques

Fonctionne dans
Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : conversion de PyTorch vers Lightning en trois étapes
  • references/callbacks.md : système de callbacks
  • references/distributed.md : entraînement distribué (DDP, FSDP, DeepSpeed)

Pour qui

  • Votre boucle d'entraînement PyTorch devient difficile à maintenir
  • Vous voulez passer d'un seul GPU à plusieurs sans réécrire le code

Pas pour qui

    Étiquettes

    • PyTorch
    • Lightning
    • entraînement
    • distribué

    À propos

    Vous dites

    « Convertis mon script d'entraînement PyTorch en LightningModule avec validation et passage sur deux GPU. »

    Carte de la skill « Entraînement de modèles PyTorch avec Lightning »

    Skill publiée par Orchestra Research sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de structurer un entraînement PyTorch avec Lightning, de la validation au passage multi-GPU
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • references/callbacks.md12,2 Ko
    • references/distributed.md11 Ko
    • references/hyperparameter-tuning.md12,8 Ko
    • SKILL.md9,2 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    Orchestra Research
    Source
    github.com/orchestra-research/ai-research-skills/tree/773a52944ba4747a18bd4ae9ade53fff041adcbc/08-distributed-training/pytorch-lightning
    Licence
    MIT

    Notice

    « pytorch-lightning » (Orchestra Research, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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