GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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- Claude Code
- Codex
- Cursor
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Utilisez cette ressource pour développer des modèles d'apprentissage profond, des LLM et des modèles de diffusion en Python
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Gratuit
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install pytorch-transformers-diffusion-modelsSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent écrit ou relit du code d'apprentissage profond : architectures PyTorch, modèles Transformers et Diffusers, entraînement et évaluation, utilisation des GPU et interface Gradio. Vous obtenez un code structuré avec précision mixte et gestion des erreurs.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Vous dites
« Écris la boucle d'entraînement d'un modèle PyTorch avec précision mixte et une évaluation à chaque époque. »

Skill publiée par mindrally sous licence Apache-2.0. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Référencée sans modification
« deep-learning-python » (mindrally, Apache-2.0) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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