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Apprentissage profond avec PyTorch et Transformers v1.0.0

Utilisez cette ressource pour développer des modèles d'apprentissage profond, des LLM et des modèles de diffusion en Python

Nouveau

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  • 225 mentions J'aime
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Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install pytorch-transformers-diffusion-models

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent écrit ou relit du code d'apprentissage profond : architectures PyTorch, modèles Transformers et Diffusers, entraînement et évaluation, utilisation des GPU et interface Gradio. Vous obtenez un code structuré avec précision mixte et gestion des erreurs.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Apprentissage profond avec PyTorch et Transformers »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
Apache-2.0

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Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : principes et développement des modèles
  • SKILL.md : Transformers, LLM, modèles de diffusion et intégration Gradio
  • SKILL.md : entraînement, évaluation, performance et conventions du projet

Pour qui

  • Vous entraînez ou affinez un modèle de langage sur vos données
  • Vous générez des images avec un modèle de diffusion et voulez une interface de test

Pas pour qui

    Étiquettes

    • pytorch
    • transformers
    • diffusers
    • gpu

    À propos

    Vous dites

    « Écris la boucle d'entraînement d'un modèle PyTorch avec précision mixte et une évaluation à chaque époque. »

    Carte de la skill « Apprentissage profond avec PyTorch et Transformers »

    Skill publiée par mindrally sous licence Apache-2.0. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de développer des modèles d'apprentissage profond, des LLM et des modèles de diffusion en Python
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE11,3 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • SKILL.md2,9 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    mindrally
    Source
    github.com/mindrally/skills/tree/7682ca77710e0971eab4e0ae5dddfa281aea0ba5/deep-learning-python
    Licence
    Apache-2.0

    Notice

    « deep-learning-python » (mindrally, Apache-2.0) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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