GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Mener des interventions causales sur un modèle PyTorch v1.0.0
Utilisez cette ressource pour tester des hypothèses causales sur un modèle par patching d'activations
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install pyvene-causal-interventionsSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent vous aide à installer pyvene, définir une configuration d'intervention de façon déclarative, créer un modèle intervenable, puis conduire un traçage causal ou un patching d'activations. Il présente aussi l'entraînement par échange d'intervention.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- MIT
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Ce que vous obtenez
- SKILL.md : installation, configuration d'intervention et traçage causal
- references/api.md, tutorials.md et README.md : API, tutoriels et démarrage
Pour qui
- Vous étudiez où un modèle stocke une information
- Vous voulez des expériences d'intervention reproductibles et partageables
Pas pour qui
Étiquettes
- interprétabilité
- patching
- causal
- pytorch
À propos
Vous dites
« Fais un traçage causal sur un modèle GPT-2 pour localiser la couche qui stocke un fait. »
Skill publiée par Orchestra Research sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de tester des hypothèses causales sur un modèle par patching d'activations
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- LICENSE1,1 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- references/api.md8,1 Ko
- references/README.md2,1 Ko
- references/tutorials.md10,2 Ko
- SKILL.md14,3 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- Orchestra Research
- Source
- github.com/orchestra-research/ai-research-skills/tree/773a52944ba4747a18bd4ae9ade53fff041adcbc/04-mechanistic-interpretability/pyvene
- Licence
- MIT
Notice
« pyvene-interventions » (Orchestra Research, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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