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Réduire le coût des grands résultats Qdrant v1.0.0

Utilisez cette ressource pour réduire le coût des recherches à grand nombre de résultats, de pagination ou de scroll

Nouveau

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Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install qdrant-large-limit-scroll

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent explique le principe : au lieu de demander à chaque shard la limite complète, il demande une limite plus petite calculée à partir de statistiques de Poisson, puis fusionne les résultats. Vous obtenez une méthode pour traiter les grandes limites sur plusieurs shards.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Réduire le coût des grands résultats Qdrant »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
Apache-2.0

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Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : principe de la limite réduite par shard et conditions d'activation
  • SKILL.md : compromis du procédé

Pour qui

  • Une recherche demandant 1 000 résultats est lente sur plusieurs shards
  • Vous parcourez de grands volumes de vecteurs par pagination

Pas pour qui

    Étiquettes

    • qdrant
    • pagination
    • shards
    • limite
    • scroll

    À propos

    Vous dites

    « Ma requête demande 1 000 résultats sur 10 shards : comment éviter de tout transférer ? »

    Carte de la skill « Réduire le coût des grands résultats Qdrant »

    Skill publiée par qdrant sous licence Apache-2.0. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de réduire le coût des recherches à grand nombre de résultats, de pagination ou de scroll
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE11,3 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • SKILL.md1,4 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    qdrant
    Source
    github.com/qdrant/skills/tree/15793b641b7bc85d2e7dc59be1b796381ce715ba/skills/qdrant-scaling/scaling-query-volume
    Licence
    Apache-2.0

    Notice

    « qdrant-scaling-query-volume » (qdrant, Apache-2.0) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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