GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Utiliser le retour de pertinence de l'API Qdrant v1.0.0
Utilisez cette ressource pour améliorer la recherche dense avec le retour de pertinence de Qdrant plutôt qu'avec un reclassement coûteux
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install qdrant-relevance-feedback-apiSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent explique comment l'API de retour de pertinence modifie la recherche vectorielle à partir de quelques retours d'un modèle de reclassement. Il vous aide à calibrer les poids et à construire la requête pour mieux rappeler les documents pertinents. Cette fonction est disponible à partir de Qdrant 1.17.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- Apache-2.0
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Ce que vous obtenez
- SKILL.md : fonctionnement et modèle de retour de pertinence
- SKILL.md : calibrage des poids, construction de la requête et cas d'usage
Pour qui
- Vous voulez de meilleurs premiers résultats sans payer un reclassement
- Des documents pertinents n'apparaissent pas dans les résultats initiaux
Pas pour qui
Étiquettes
- qdrant
- retour de pertinence
- rappel
- reclassement
- embeddings
À propos
Vous dites
« Mon modèle d'embedding est léger : le retour de pertinence peut-il améliorer le haut de liste ? »
Skill publiée par qdrant sous licence Apache-2.0. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de améliorer la recherche dense avec le retour de pertinence de Qdrant plutôt qu'avec un reclassement coûteux
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- LICENSE11,3 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- SKILL.md9,3 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- qdrant
- Source
- github.com/qdrant/skills/tree/15793b641b7bc85d2e7dc59be1b796381ce715ba/skills/qdrant-search-quality/search-strategies/relevance-feedback
- Licence
- Apache-2.0
Notice
« qdrant-relevance-feedback » (qdrant, Apache-2.0) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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