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Recherche vectorielle en production avec Qdrant v1.0.0

Utilisez cette ressource pour mettre en place une recherche vectorielle de production avec Qdrant

Nouveau

  • 324 téléchargements
  • 214 mentions J'aime
  • 165 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install qdrant-vector-search

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent installe Qdrant, crée les collections, insère des vecteurs avec leur charge utile et lance des recherches filtrées. Il convient aux systèmes RAG qui exigent une faible latence, une recherche hybride et une montée en charge par sharding ou réplication.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Recherche vectorielle en production avec Qdrant »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

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Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : installation, client Python, Docker et opérations de base
  • references/ : usages avancés et dépannage

Pour qui

  • Votre RAG doit répondre vite et filtrer par métadonnées
  • Vous voulez héberger votre base vectorielle sur votre propre infrastructure

Pas pour qui

    Étiquettes

    • qdrant
    • vecteurs
    • rag
    • filtrage

    À propos

    Vous dites

    « Crée une collection Qdrant pour nos contrats avec un filtre par client. »

    Carte de la skill « Recherche vectorielle en production avec Qdrant »

    Skill publiée par Orchestra Research sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de mettre en place une recherche vectorielle de production avec Qdrant
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • references/advanced-usage.md15,3 Ko
    • references/troubleshooting.md13 Ko
    • SKILL.md13,6 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    Orchestra Research
    Source
    github.com/davila7/claude-code-templates/tree/f57964ebda91cdfb31755661ecea9395f30020f1/cli-tool/components/skills/ai-research/rag-qdrant
    Licence
    MIT

    Notice

    « rag-qdrant » (Orchestra Research, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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