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Recherche vectorielle en production avec Qdrant v1.0.0

Utilisez cette ressource pour mettre en place une recherche vectorielle filtrée avec Qdrant

Nouveau

  • 302 téléchargements
  • 126 mentions J'aime
  • 159 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install qdrant-vector-search-setup

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent installe Qdrant en local avec Docker ou via le client Python, crée une collection, insère des vecteurs avec leur charge utile, puis lance des recherches filtrées. Vous obtenez une base prête pour des systèmes RAG en production, avec des repères de dépannage.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Recherche vectorielle en production avec Qdrant »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : installation Docker, client Python et recherche filtrée
  • references/advanced-usage.md et troubleshooting.md : réglages avancés et dépannage

Pour qui

  • Vous avez besoin de recherches rapides combinées à des filtres
  • Vous voulez héberger votre base vectorielle sur vos propres serveurs

Pas pour qui

    Étiquettes

    • vecteurs
    • rag
    • qdrant
    • recherche

    À propos

    Vous dites

    « Monte une collection Qdrant pour mes fiches produit, avec filtre par catégorie. »

    Carte de la skill « Recherche vectorielle en production avec Qdrant »

    Skill publiée par Orchestra Research sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de mettre en place une recherche vectorielle filtrée avec Qdrant
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • references/advanced-usage.md15,3 Ko
    • references/troubleshooting.md13 Ko
    • SKILL.md13,6 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    Orchestra Research
    Source
    github.com/orchestra-research/ai-research-skills/tree/773a52944ba4747a18bd4ae9ade53fff041adcbc/15-rag/qdrant
    Licence
    MIT

    Notice

    « qdrant-vector-search » (Orchestra Research, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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