GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
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Porter un circuit Qiskit vers CUDA-Q v1.0.0
Utilisez cette ressource pour porter un circuit quantique d'un autre framework vers un noyau CUDA-Q en préservant l'algorithme
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install quantum-circuit-port-to-cudaqSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent lit le code source, le réécrit en noyau CUDA-Q Python sans dépendance au framework d'origine, puis compare les résultats sur de petites tailles. Il signale les limites de CUDA-Q qui ne peuvent pas être contournées.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- Apache-2.0
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- Codex
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Ce que vous obtenez
- SKILL.md : méthode de portage et règles de base
- references/porting-reference.md : correspondances entre frameworks
- evals/evals.json : cas d'évaluation de la skill
Pour qui
- Vous avez un programme Qiskit à faire tourner sur CUDA-Q
- Vous voulez vérifier qu'un portage donne les mêmes résultats que l'original
Pas pour qui
Étiquettes
- cuda-q
- qiskit
- portage
- circuit quantique
- validation
À propos
Vous dites
« Porte ce circuit Qiskit en noyau CUDA-Q et compare les résultats sur quatre qubits. »
Skill publiée par CUDA-Q Team <cuda-quantum@nvidia.com> sous licence Apache-2.0. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de porter un circuit quantique d'un autre framework vers un noyau CUDA-Q en préservant l'algorithme
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- BENCHMARK.md7,7 Ko
- evals/evals.json6,4 Ko
- LICENSE11,3 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- references/porting-reference.md11,1 Ko
- skill-card.md4 Ko
- SKILL.md7,4 Ko
- skill.oms.sig4,7 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- CUDA-Q Team <cuda-quantum@nvidia.com>
- Source
- github.com/nvidia/skills/tree/ca116d60beafe1b4459f0ab790b7b450912c56b0/skills/cudaq-importing
- Licence
- Apache-2.0
Notice
« cudaq-importing » (CUDA-Q Team <cuda-quantum@nvidia.com>, Apache-2.0) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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