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Superviser et évaluer un système RAG v1.0.0

Utilisez cette ressource pour superviser et évaluer la qualité d'un système RAG

Nouveau

  • 537 téléchargements
  • 174 mentions J'aime
  • 109 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install rag-evaluation-groundedness-monitoring

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent met en place la mesure de la récupération et de la génération, un script d'évaluation RAGAS, un score de groundedness et des métriques de recherche. Vous obtenez un suivi de qualité et des garde-fous contre les régressions.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Superviser et évaluer un système RAG »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : métriques de recherche, de génération et de fiabilité
  • SKILL.md : script d'évaluation RAGAS (rag_eval.py) et score de groundedness (groundedness.py)

Pour qui

  • Votre RAG renvoie des réponses non fondées sur les documents
  • Vous voulez une porte de qualité avant chaque changement du pipeline

Pas pour qui

    Étiquettes

    • rag
    • évaluation
    • groundedness
    • ragas

    À propos

    Vous dites

    « Mesure la groundedness de notre assistant RAG sur le jeu de questions de référence. »

    Carte de la skill « Superviser et évaluer un système RAG »

    Skill publiée par bagelhole sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de superviser et évaluer la qualité d'un système RAG
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • SKILL.md14,6 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    bagelhole
    Source
    github.com/bagelhole/devops-security-agent-skills/tree/0365f57a079b1332f95cf26e31dd2d5332a8399f/devops/ai/rag-observability-evals
    Licence
    MIT

    Notice

    « rag-observability-evals » (bagelhole, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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