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Infrastructure RAG : ingestion, embeddings, recherche hybride v1.0.0

Utilisez cette ressource pour construire une infrastructure RAG de recherche documentaire

Nouveau

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  • 181 mentions J'aime
  • 247 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install rag-infrastructure-vector-search

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent conçoit le pipeline d'ingestion (découpage adapté au code ou au Markdown, embeddings locaux ou via API), indexe les vecteurs dans Qdrant et configure une recherche hybride dense et BM25. Vous obtenez le code Python du pipeline et la configuration de la collection.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Infrastructure RAG : ingestion, embeddings, recherche hybride »

Caractéristiques

Fonctionne dans
Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : architecture, pipeline d'embeddings et stratégies de découpage
  • SKILL.md : connexion à Qdrant, création de la collection et recherche hybride dense et BM25

Pour qui

  • Vous construisez un système de questions-réponses sur des documents internes
  • Vous voulez réduire les hallucinations en ancrant les réponses dans des documents

Pas pour qui

    Étiquettes

    • rag
    • embeddings
    • qdrant
    • recherche hybride
    • vecteurs

    À propos

    Vous dites

    « Indexe nos documents internes dans Qdrant avec un découpage par titres et une recherche hybride. »

    Carte de la skill « Infrastructure RAG : ingestion, embeddings, recherche hybride »

    Skill publiée par bagelhole sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de construire une infrastructure RAG de recherche documentaire
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • SKILL.md8,3 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    bagelhole
    Source
    github.com/bagelhole/devops-security-agent-skills/tree/0365f57a079b1332f95cf26e31dd2d5332a8399f/infrastructure/local-ai/rag-infrastructure
    Licence
    MIT

    Notice

    « rag-infrastructure » (bagelhole, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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