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Mesure et réglage des performances d'un RAG v1.0.0

Utilisez cette ressource pour mesurer et améliorer la latence et le débit d'un RAG

Nouveau

  • 526 téléchargements
  • 118 mentions J'aime
  • 196 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install rag-performance-benchmark-cli

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent décrit le test dans un fichier YAML, lance un profilage côté serveur par étape puis un test de charge optionnel, et produit un rapport unifié avec les goulots d'étranglement. Vous obtenez des chiffres de latence et de débit pour valider une amélioration.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Mesure et réglage des performances d'un RAG »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
Apache-2.0

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • references/config-schema.md : schéma de configuration YAML
  • references/output-and-analysis.md : lecture du rapport
  • references/synthetic-generation.md : génération de jeux de test synthétiques

Pour qui

  • Les réponses de votre RAG mettent trop de temps à arriver
  • Vous voulez vérifier qu'un changement de configuration accélère vraiment le système

Pas pour qui

    Étiquettes

    • rag
    • performance
    • latence
    • charge

    À propos

    Vous dites

    « Profile notre RAG en production sous une charge de vingt utilisateurs et dis-moi quelle étape ralentit les réponses. »

    Carte de la skill « Mesure et réglage des performances d'un RAG »

    Skill publiée par practicalswan sous licence Apache-2.0. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de mesurer et améliorer la latence et le débit d'un RAG
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • BENCHMARK.md2,7 Ko
    • CHANGELOG.md5,1 Ko
    • eval/h100.json2,4 Ko
    • eval/nvidia_hosted.json1,9 Ko
    • LICENSE1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • references/config-schema.md7,7 Ko
    • references/output-and-analysis.md13 Ko
    • references/synthetic-generation.md7,3 Ko
    • skill-card.md2,7 Ko
    • SKILL.md17,4 Ko
    • skill.oms.sig5,4 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    practicalswan
    Source
    github.com/practicalswan/agent-skills/tree/6cf63517700aa9ba0b80e711a93837e3bea13d0a/rag-perf
    Licence
    Apache-2.0

    Notice

    « rag-perf » (practicalswan, Apache-2.0) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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