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Pipeline RAG avec LlamaIndex, ChromaDB, Celery v1.0.0

Utilisez cette ressource pour développer et relire un pipeline RAG avec LlamaIndex, ChromaDB et Celery

Nouveau

  • 491 téléchargements
  • 229 mentions J'aime
  • 216 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install rag-pipeline-best-practices

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent applique les modèles du composant RAG : ingestion, récupération, embeddings protégés par un disjoncteur, et workers Celery. Il vérifie la performance avec une liste de relecture.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Pipeline RAG avec LlamaIndex, ChromaDB, Celery »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
Apache-2.0

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Tout voir

Ce que vous obtenez

  • llamaindex.md : modèles LlamaIndex
  • chromadb.md et celery.md : stockage vectoriel et workers
  • performance.md : points de performance et liste de relecture

Pour qui

  • Vous ajoutez une étape d'ingestion de documents
  • Vous relisez la récupération de passages d'un RAG

Pas pour qui

    Étiquettes

    • RAG
    • LlamaIndex
    • ChromaDB
    • Celery

    À propos

    Vous dites

    « Relis le worker d'ingestion RAG et propose des corrections de performance. »

    Carte de la skill « Pipeline RAG avec LlamaIndex, ChromaDB, Celery »

    Skill publiée par llama-farm sous licence Apache-2.0. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de développer et relire un pipeline RAG avec LlamaIndex, ChromaDB et Celery
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • celery.md9,1 Ko
    • chromadb.md8,7 Ko
    • LICENSE9,9 Ko
    • llamaindex.md7,2 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • performance.md10,6 Ko
    • SKILL.md5,4 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    llama-farm
    Source
    github.com/llama-farm/llamafarm/tree/6244d466e8866d075883bd898ce5f851de4d8c10/.claude/skills/rag-skills
    Licence
    Apache-2.0

    Notice

    « rag-skills » (llama-farm, Apache-2.0) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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