GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Construction d'un pipeline RAG avec LangChain v1.0.0
Utilisez cette ressource pour construire un système RAG avec LangChain, du chargement des documents à la récupération
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install rag-pipeline-langchainSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent suit le pipeline complet : chargement des documents, découpage avec RecursiveCharacterTextSplitter, embeddings OpenAI et stockage dans Chroma, FAISS ou Pinecone. Il branche ensuite un récupérateur sur le LLM. Vous obtenez le code d'un pipeline RAG fonctionnel, adapté à votre magasin vectoriel.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- MIT
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- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Ce que vous obtenez
- SKILL.md : pipeline en cinq étapes, du chargement à la génération
- SKILL.md : comparatif des magasins vectoriels (Chroma, FAISS, Pinecone)
Pour qui
- Vous voulez des réponses fondées sur vos propres documents
- Vous comparez des magasins vectoriels pour un prototype
Pas pour qui
Étiquettes
- rag
- langchain
- embeddings
- magasin vectoriel
À propos
Vous dites
« Construis un RAG sur mes fichiers Markdown, avec des embeddings OpenAI et Chroma. »
Skill publiée par langchain-ai sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de construire un système RAG avec LangChain, du chargement des documents à la récupération
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- LICENSE1,1 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- SKILL.md15,6 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- langchain-ai
- Source
- github.com/langchain-ai/langchain-skills/tree/126c384d8552dcb476b226c244172186cc3f4328/config/skills/langchain-rag
- Licence
- MIT
Notice
« langchain-rag » (langchain-ai, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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