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Évaluation de la qualité d'un RAG sur fichiers v1.0.0

Utilisez cette ressource pour mesurer la qualité de récupération et de réponse d'un système RAG

Nouveau

  • 374 téléchargements
  • 217 mentions J'aime
  • 243 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install rag-quality-evaluation-benchmark

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent prépare le corpus et le fichier de test, lance le script d'évaluation, ajuste les options de récupération et de génération pour comparer les résultats, puis analyse les scores RAGAS et les échecs. Vous obtenez une mesure reproductible de la qualité.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Évaluation de la qualité d'un RAG sur fichiers »

Caractéristiques

Fonctionne dans
Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
Apache-2.0

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • references/dataset-and-conversion.md : préparation du corpus et du jeu de test
  • references/evaluate-rag-cli.md et benchmark-execution.md : exécution de l'évaluation
  • references/result-analysis.md : lecture des résultats

Pour qui

  • Vous changez de modèle d'embedding et voulez comparer les réponses
  • Un assistant documentaire donne parfois des réponses incorrectes

Pas pour qui

    Étiquettes

    • rag
    • évaluation
    • ragas
    • récupération

    À propos

    Vous dites

    « Évalue la qualité de notre RAG documentaire sur le corpus d'aide et compare avec la version précédente. »

    Carte de la skill « Évaluation de la qualité d'un RAG sur fichiers »

    Skill publiée par practicalswan sous licence Apache-2.0. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de mesurer la qualité de récupération et de réponse d'un système RAG
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • BENCHMARK.md2,9 Ko
    • CHANGELOG.md5,1 Ko
    • eval/h100.json2,9 Ko
    • eval/nvidia_hosted.json1,9 Ko
    • LICENSE1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • references/benchmark-execution.md8,3 Ko
    • references/dataset-and-conversion.md8,3 Ko
    • references/evaluate-rag-cli.md4,3 Ko
    • references/result-analysis.md2,9 Ko
    • skill-card.md2,7 Ko
    • SKILL.md10,9 Ko
    • skill.oms.sig5,7 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    practicalswan
    Source
    github.com/practicalswan/agent-skills/tree/6cf63517700aa9ba0b80e711a93837e3bea13d0a/rag-eval
    Licence
    Apache-2.0

    Notice

    « rag-eval » (practicalswan, Apache-2.0) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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