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Concevoir un système RAG : découpage, index, évaluation v1.0.0

Utilisez cette ressource pour concevoir et évaluer un système RAG de recherche documentaire

Nouveau

  • 466 téléchargements
  • 155 mentions J'aime
  • 159 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install rag-retrieval-pipeline-design

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent découpe les documents selon une stratégie adaptée, génère les embeddings, configure un magasin vectoriel et une recherche hybride avec reranking, puis évalue la qualité de la récupération. Il convient aux applications qui répondent à partir de documents internes.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Concevoir un système RAG : découpage, index, évaluation »

Caractéristiques

Fonctionne dans
Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • references/chunking-strategies.md et embedding-models.md : découpage et choix des embeddings
  • references/vector-databases.md, retrieval-optimization.md, rag-evaluation.md : index, recherche et évaluation

Pour qui

  • Votre assistant répond à côté faute de retrouver les bons passages
  • Vous créez une recherche sémantique sur une base documentaire interne

Pas pour qui

    Étiquettes

    • rag
    • embeddings
    • recherche
    • vecteurs

    À propos

    Vous dites

    « Conçois un pipeline RAG sur nos PDF de support : découpage par section, recherche hybride et une mesure de rappel. »

    Carte de la skill « Concevoir un système RAG : découpage, index, évaluation »

    Skill publiée par jeffallan sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de concevoir et évaluer un système RAG de recherche documentaire
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • references/chunking-strategies.md25,4 Ko
    • references/embedding-models.md15,5 Ko
    • references/rag-evaluation.md24,5 Ko
    • references/retrieval-optimization.md22,2 Ko
    • references/vector-databases.md14,5 Ko
    • SKILL.md8,1 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    jeffallan
    Source
    github.com/jeffallan/claude-skills/tree/b7f220d32a0925c9bbfd24995e208e76bb74507c/skills/rag-architect
    Licence
    MIT

    Notice

    « rag-architect » (jeffallan, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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