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Pipeline RAG : découpage, index et recherche hybride v1.0.0

Utilisez cette ressource pour construire un pipeline de récupération documentaire pour un assistant IA

Nouveau

  • 400 téléchargements
  • 148 mentions J'aime
  • 144 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install rag-retrieval-pipeline-implementation

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent choisit la stratégie de découpage et le modèle d'embedding, configure la base vectorielle et la recherche hybride, puis met en place l'évaluation de la qualité. Vous obtenez un pipeline RAG et une grille d'évaluation.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Pipeline RAG : découpage, index et recherche hybride »

Caractéristiques

Fonctionne dans
Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : vue d'ensemble, repères et erreurs fréquentes
  • references/chunking-strategies.md : stratégies de découpage
  • references/retrieval-methods.md : méthodes de recherche
  • references/evaluation.md : évaluation de la qualité

Pour qui

  • Votre assistant doit répondre à partir de vos documents internes
  • Le RAG actuel ignore des passages pertinents

Pas pour qui

    Étiquettes

    • rag
    • embeddings
    • vecteurs
    • recherche
    • évaluation

    À propos

    Vous dites

    « Mets en place un RAG sur mes fiches produit : découpage par section, recherche hybride et jeu de tests de pertinence. »

    Carte de la skill « Pipeline RAG : découpage, index et recherche hybride »

    Skill publiée par oakoss sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de construire un pipeline de récupération documentaire pour un assistant IA
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,3 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • references/architecture-patterns.md3,7 Ko
    • references/chunking-strategies.md4,5 Ko
    • references/evaluation.md2 Ko
    • references/production-deployment.md2,3 Ko
    • references/retrieval-methods.md15,4 Ko
    • SKILL.md11,2 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    oakoss
    Source
    github.com/oakoss/agent-skills/tree/85e3a3919d9e0ec7f7302a5143ec4b3e66f5f6ad/skills/rag-implementer
    Licence
    MIT

    Notice

    « rag-implementer » (oakoss, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

    Avis des utilisateurs

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