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Mise en place d'un système RAG v1.0.0

Utilisez cette ressource pour concevoir et évaluer un système RAG avec embeddings et base vectorielle

Nouveau

  • 544 téléchargements
  • 157 mentions J'aime
  • 236 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install rag-retrieval-pipeline-setup

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent vérifie d'abord que le RAG est nécessaire et compare les alternatives plus simples, puis suit un processus en huit phases : base de connaissances, embeddings, architecture vectorielle, pipeline de récupération et évaluation. Vous obtenez un plan d'implémentation et une liste de contrôle.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Mise en place d'un système RAG »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

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Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : vérification du besoin, puis mise en œuvre en huit phases
  • README.md : présentation et principes de la méthode

Pour qui

  • Vous voulez répondre à des questions à partir de vos propres documents
  • Vous devez ancrer les réponses d'un modèle de langage sur des données internes

Pas pour qui

    Étiquettes

    • RAG
    • embeddings
    • base vectorielle
    • recherche

    À propos

    Vous dites

    « Aide-moi à concevoir un RAG sur notre documentation interne : découpage, embeddings et évaluation. »

    Carte de la skill « Mise en place d'un système RAG »

    Skill publiée par daffy0208 sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de concevoir et évaluer un système RAG avec embeddings et base vectorielle
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • manifest.yaml3,3 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • README.md5 Ko
    • SKILL.md14,1 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    daffy0208
    Source
    github.com/daffy0208/ai-dev-standards/tree/32c3241e48f9fe2c3de611ad9168503ea41f28fd/skills/rag-implementer
    Licence
    MIT

    Notice

    « RAG Implementer » (daffy0208, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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